未來的(de)世界是一個(gè)超級智能時代，怎麼理(lǐ)解超級智能時代？

 

　　一個(gè)是超級智能，将來整個(gè)城市(shì)可能會(huì)是一個(gè)大的(de)智能機器(qì)，聽(tīng)起來有點可怕。

 

　　10年後，把時間放得長(cháng)一點，2030年大概世界會(huì)是什麼樣的(de)，會(huì)是所有東西都連在(zài)了一起，你的(de)椅子(zi)坐(zuò)墊可能是一個(gè)智能坐(zuò)墊，現在(zài)已經有人開始做(zuò)了，你坐(zuò)時間長(cháng)了會(huì)告訴你提示你是不(bù)是得站起來走走路(lù)，包括你的(de)坐(zuò)姿不(bù)大好(hǎo)(hǎo)，提示你一下，所有的(de)東西都是連著(zhe)的(de)。昨天我(wǒ)再回到上海的(de)時候，發現機場的(de)停車位上都有一個(gè)監控，每個(gè)停車位和你也是連在(zài)一起的(de)，未來10年後世界是這(zhè)樣子(zi)的(de)。整個(gè)城市(shì)是一個(gè)大的(de)機器(qì)人，這(zhè)是未來10年後的(de)情況。

 

　　1.計(jì)算機智能和人的(de)智能有何不(bù)同？

 

　　我(wǒ)們說(shuō)到這(zhè)件(jiàn)事情怎麼發生的(de)，或者說(shuō)為(wèi)什麼會(huì)發生？這(zhè)本書(shū)（《智能時代》吳軍著）一開始有一個(gè)內(nèi)容，講計(jì)算機到底是如何産生智能的(de)，和我(wǒ)們人的(de)智能一樣不(bù)一樣？

 

　　先回答(dá)第二個(gè)問題，和我(wǒ)們人的(de)智能不(bù)一樣，因為(wèi)人的(de)智能很大程度上靠邏輯推理(lǐ)，有些是本能的(de)反應，你碰到了手，手放在(zài)熱水(shuǐ)裡(lǐ)一燙縮回來了。機器(qì)是不(bù)一樣的(de)，為(wèi)什麼我(wǒ)們今天講機器(qì)的(de)智能和人的(de)智能，因為(wèi)我(wǒ)們可以做(zuò)一個(gè)結果的(de)判定，比如說(shuō)這(zhè)有兩塊屏幕，一個(gè)屏幕放一個(gè)計(jì)算機，一個(gè)屏幕放一個(gè)人，我(wǒ)們問一個(gè)問題，天為(wèi)什麼是藍色的(de)，或者說(shuō)上海為(wèi)什麼會(huì)有梅雨天，讓人來回答(dá)和計(jì)算機回答(dá)，兩個(gè)答(dá)案現在(zài)如果判斷不(bù)清楚哪個(gè)是計(jì)算機給出來的(de)，哪個(gè)是人給出來的(de)，首先标準很公平，第二是一個(gè)結果判定，不(bù)需要人和計(jì)算機同樣的(de)思維方式。今天能否做(zuò)到這(zhè)一點，待會(huì)兒會(huì)講，其實很多地(dì)方已經能做(zuò)到這(zhè)一點了。

 

　　大概一個(gè)多月以前，有一個(gè)人在(zài)網上給我(wǒ)發了六首詩，讓我(wǒ)判定一下，說(shuō)哪個(gè)是人寫的(de)，哪個(gè)是計(jì)算機寫的(de)，我(wǒ)判定對了四首，我(wǒ)周圍人隻判斷對了一兩首，實際上在(zài)寫英文詩這(zhè)方面很難判定計(jì)算機和人誰的(de)智能更好(hǎo)(hǎo)。

 

　　2.人工智能目前發展到什麼水(shuǐ)平？

 

　　今天人工智能的(de)發展水(shuǐ)平到了什麼程度，大概可以分成三個(gè)層次。

 

　　弱人工智能。每個(gè)人都在(zài)用(yòng)，今天大家都用(yòng)美圖秀秀，這(zhè)就是一個(gè)人工智能軟件(jiàn)，以前你要修照(zhào)片，這(zhè)個(gè)照(zhào)片被PS了，但(dàn)是這(zhè)是人來做(zuò)PS，人修照(zhào)片時間很長(cháng)的(de)，拍(pāi)照(zhào)片快，兩秒鐘就拍(pāi)完了，修可能要兩個(gè)小時，我(wǒ)家裡(lǐ)硬盤上不(bù)知道(dào)存了多少照(zhào)片，但(dàn)是有的(de)時候懶得打開看，因為(wèi)有些照(zhào)片要修一下，挺花(huā)時間的(de)，美圖秀秀通過機器(qì)學(xué)習來學(xué)，這(zhè)個(gè)人的(de)臉顔色怎麼樣更加好(hǎo)(hǎo)看，美圖秀秀是中國人做(zuò)的(de)，黃種人的(de)臉也不(bù)是越白越好(hǎo)(hǎo)，最适合的(de)顔色就好(hǎo)(hǎo)看了。還有一個(gè)笑(xiào)(xiào)話，美圖秀秀在(zài)美國還被告了，因為(wèi)種族歧視(shì)，把所有種族的(de)人的(de)照(zhào)片都修成了黃顔色了，所以說(shuō)是有一個(gè)很強的(de)學(xué)習能力，這(zhè)是弱人工智能。

 

　　強人工智能。自然語言處理(lǐ)，明天看的(de)公司(sī)就是自然語言理(lǐ)解，讓人工智能理(lǐ)解我(wǒ)們的(de)話，比如說(shuō)我(wǒ)今天的(de)講課用(yòng)科(kē)大訊飛的(de)語音識别，計(jì)算機可以回答(dá)問題，能回答(dá)天是藍色的(de)，能寫作，理(lǐ)解我(wǒ)們自然語言，寫作當然不(bù)僅僅是寫兩首詩，比如說(shuō)紐約時報(bào)、華爾街日報(bào)，大部分财經類文章主體是計(jì)算機寫的(de)，結論可能是人下的(de)。

 

　　3.計(jì)算機治疑難雜症比醫(yī)生靠譜？

 

　　再有一個(gè)就是能看病，大概差不(bù)多一年多以前，就已經在(zài)美國IBMWatson計(jì)算能力很強的(de)機器(qì)人，已經達到了美國醫(yī)生的(de)平均水(shuǐ)平，就是看一般的(de)疾病。但(dàn)是和上海的(de)三甲醫(yī)院比，還差一點。但(dàn)是要考慮到兩點，一個(gè)就是計(jì)算機進步的(de)速度很快，第二點是你要晚上急診醫(yī)生不(bù)在(zài)，總有一個(gè)計(jì)算機給你解決一個(gè)問題，總要比沒有要更好(hǎo)(hǎo)。這(zhè)些就是改變我(wǒ)們世界的(de)事情，已經正在(zài)發生了。

 

　　對于疑難的(de)病症來講，計(jì)算機看的(de)比人好(hǎo)(hǎo)，不(bù)知道(dào)大家知道(dào)不(bù)知道(dào)什麼原因，因為(wèi)再有經驗的(de)醫(yī)生，能看的(de)病人也是有限的(de)，但(dàn)是計(jì)算機有大量的(de)數(shù)據。計(jì)算機開車是比較好(hǎo)(hǎo)的(de)，比我(wǒ)們人要好(hǎo)(hǎo)很多。

 

　　在(zài)全世界每年有不(bù)知道(dào)多少人死于交通事故，每年有三萬多人死于交通事故，比死于肝癌的(de)人要多，如果用(yòng)無人駕駛汽車，很多交通事故可以避免，這(zhè)是第二個(gè)層面，強人工智能。

 

　　第三個(gè)層面，這(zhè)是很多人問我(wǒ)的(de)，超人工智能，比我(wǒ)們更聰明的(de)大腦，以至于他(tā)們控制我(wǒ)們，或者說(shuō)他(tā)們可以做(zuò)我(wǒ)們做(zuò)不(bù)了的(de)事情。這(zhè)個(gè)事情并不(bù)會(huì)發生，今天一開始的(de)內(nèi)容告訴大家機器(qì)智能怎麼回事，哪些東西技術要關注，哪些東西不(bù)用(yòng)去操心。

 

　　講計(jì)算機是否會(huì)取代人類，計(jì)算機産生智能很大程度上是因為(wèi)計(jì)算速度發展很快，像摩爾定律，計(jì)算速度發展很快，使得可以把很多問題轉化(huà)(huà)成計(jì)算問題，能夠給你一個(gè)很好(hǎo)(hǎo)的(de)答(dá)案，但(dàn)是基本上到了去年，我(wǒ)給它單獨拿出來，是因為(wèi)人工智能的(de)計(jì)算機下棋赢了李世石，這(zhè)是一個(gè)十八個(gè)月翻一番的(de)速度，但(dàn)是事實上這(zhè)個(gè)速度是在(zài)減慢的(de)，不(bù)信你們看你們用(yòng)的(de)電腦，今天的(de)電腦和六年前，假設按摩爾定律的(de)速度，三年應該翻四倍，六年下來是十六倍，今天的(de)蘋果電腦速度比六年前最多的(de)快了五六倍，遠(yuǎn)沒有十六倍，不(bù)過你們的(de)手機快了有十六倍，如果光靠原來計(jì)算機速度的(de)增長(cháng)，大概到2030年能達到黑(hēi)猩猩和人之間的(de)差距，如果加上大數(shù)據，實際上人工智能進步速度最快的(de)十年是過去的(de)十年，很大程度上取決于大數(shù)據。

 

　　4.人工智能下圍棋為(wèi)什麼這(zhè)麼強？

 

　　剛才舉了很多例子(zi)，今天已經達到了這(zhè)個(gè)水(shuǐ)平，寫詩，寫最好(hǎo)(hǎo)的(de)詩還是不(bù)行(xíng)的(de)，一般的(de)來講，北(běi)大做(zuò)過一個(gè)類似的(de)實驗，讓他(tā)們寫一篇作文，這(zhè)個(gè)看不(bù)太出來，在(zài)這(zhè)個(gè)層面上，經過十幾年的(de)發展，發展很快，各種各樣的(de)模式會(huì)達到人的(de)水(shuǐ)平。再加上深度學(xué)習，為(wèi)什麼圍棋一下子(zi)下的(de)很好(hǎo)(hǎo)，就是在(zài)于深度學(xué)習，使得數(shù)據的(de)作用(yòng)發揮出來，這(zhè)是第一點。

 

　　更關鍵的(de)一條，就是說(shuō)在(zài)有深度學(xué)習以前，雖然有大數(shù)據，數(shù)據是曆史的(de)數(shù)據，不(bù)是未來的(de)數(shù)據，所以你看到的(de)曆史的(de)情況，你能解決得很好(hǎo)(hǎo)，但(dàn)是如果出現新(xīn)的(de)情況，未必解決得很好(hǎo)(hǎo)。

 

　　今天AlphaGo下棋已經不(bù)是把人的(de)下棋精髓全部學(xué)習到了，因為(wèi)它能做(zuò)深度學(xué)習，它可以探索，人類想到的(de)下棋的(de)步驟，它也可以做(zuò)到。

 

　　中國原來下圍棋的(de)世界冠軍一個(gè)月前在(zài)清華我(wǒ)們倆做(zuò)了一次對話，他(tā)說(shuō)在(zài)很大程度上颠覆了我(wǒ)們過去兩三千年人類對圍棋的(de)認識，比如說(shuō)老師(shī)教你棋到這(zhè)兒是壞棋要打手的(de)，計(jì)算機就這(zhè)麼下了，因為(wèi)計(jì)算機探索了，到我(wǒ)們的(de)智力水(shuǐ)平探索不(bù)到的(de)地(dì)方，所以現在(zài)圍棋界有這(zhè)麼一個(gè)說(shuō)法，“這(zhè)步棋的(de)棋風有點像AlphaGo”。

 

　　2030年大概很多層面是會(huì)替代人。

 

　　5.人類哪些方面計(jì)算機無法取代？

 

　　有沒有不(bù)能取代人的(de)地(dì)方，有的(de)。這(zhè)是兩個(gè)計(jì)算機，這(zhè)是我(wǒ)剛才講的(de)IBM能夠給人看病的(de)計(jì)算機，叫做(zuò)Watson，Watson是IBM創始人的(de)名字，原理(lǐ)上這(zhè)叫做(zuò)圖靈機，說(shuō)白了就是一個(gè)數(shù)學(xué)模型，或者說(shuō)很簡單的(de)機械，也就是說(shuō)直到今天為(wèi)止，哪怕是這(zhè)麼聰明的(de)計(jì)算機能夠解決問題，和圖靈機能夠解決問題是等價的(de)，機械解決不(bù)了的(de)問題，再好(hǎo)(hǎo)的(de)計(jì)算機今天也是解決不(bù)了的(de)。因為(wèi)最初設計(jì)計(jì)算機的(de)時候，圖靈就問自己兩個(gè)問題，首先把這(zhè)個(gè)問題變成可計(jì)算的(de)和不(bù)可計(jì)算的(de)問題，世界上有沒有不(bù)可計(jì)算的(de)問題？

 

　　還有一個(gè)問題就是世界上既沒有“是”這(zhè)樣的(de)答(dá)案，也沒有“非”這(zhè)種答(dá)案的(de)問題。計(jì)算機解決不(bù)了這(zhè)個(gè)問題，再高(gāo)級的(de)人工智能也解決不(bù)了這(zhè)個(gè)問題，但(dàn)是人可以解決這(zhè)個(gè)問題。比如說(shuō)男(nán)孩子(zi)就是喜歡這(zhè)個(gè)女(nǚ)孩子(zi)，說(shuō)不(bù)出原因，旁邊的(de)一個(gè)女(nǚ)生對他(tā)特别好(hǎo)(hǎo)，他(tā)就是看她不(bù)順眼。這(zhè)是一類不(bù)可計(jì)算的(de)問題。

 

　　講計(jì)算機是處理(lǐ)可計(jì)算的(de)問題，人類的(de)思維方式不(bù)太一樣，能夠處理(lǐ)可計(jì)算的(de)問題和不(bù)可計(jì)算的(de)問題。但(dàn)是随著(zhe)這(zhè)麼多年的(de)發展，很多時候我(wǒ)們發現原來不(bù)可計(jì)算的(de)也可以轉換成可計(jì)算的(de)。

 

　　因此我(wǒ)們可以這(zhè)麼理(lǐ)解，計(jì)算機獲得智能的(de)方式和人差異在(zài)于人是邏輯推理(lǐ)，計(jì)算機某種程度上是計(jì)算，并不(bù)需要一樣。這(zhè)就相當于鳥在(zài)飛，原理(lǐ)和我(wǒ)們飛機的(de)原理(lǐ)其實不(bù)太一樣，鳥是振動翅膀，最早期的(de)時候，人類想飛行(xíng)的(de)時候也是想學(xué)鳥的(de)，中國古代有一些記載，包括有一些畫，胳膊上綁上蝙蝠式的(de)翅膀，這(zhè)樣飛，西方也有記載，在(zài)英文裡(lǐ)頭有記載，胳膊上綁上雞翅膀，從天上跳下來摔死了。直到萊特兄弟(dì)制造飛機的(de)時候，他(tā)們已經知道(dào)了飛機的(de)形象翅膀的(de)形狀上面是弧形下面是平的(de)，這(zhè)樣的(de)形狀産生一個(gè)升力，這(zhè)叫空氣動力學(xué)。最早有鳥飛派和空氣動力學(xué)的(de)說(shuō)法，最後通過把問題轉化(huà)(huà)成可計(jì)算的(de)問題，達到空氣動力學(xué)派。

 

　　今天計(jì)算機産生智能有三個(gè)支柱。

 

　　第一個(gè)支柱摩爾定律，發展得非常快，從1965年開始到今天50多年，每18個(gè)月計(jì)算機處理(lǐ)器(qì)的(de)性能翻一番，到今天翻了大概34次到35次，這(zhè)是什麼概念呢(ne)？大概是160億次，當時1965年摩爾博士提出摩爾定律的(de)時候，速度160億次，這(zhè)是不(bù)得了的(de)。

 

　　第二個(gè)就是數(shù)據，這(zhè)個(gè)事情為(wèi)什麼發生在(zài)今天，因為(wèi)我(wǒ)們今天有了移動互聯網有了各種各樣的(de)傳感器(qì)，廣義上的(de)傳感器(qì)，使得我(wǒ)們的(de)數(shù)據量非常大，今天的(de)數(shù)據量有多大，從今天起往回倒推三年，人類産生的(de)數(shù)據量，比三年前再往回推一直推到人類有文字記載以來産生所有的(de)數(shù)據量還大。

 

　　第三個(gè)支柱就是數(shù)學(xué)模型，因為(wèi)我(wǒ)們剛才講了，要把一個(gè)智能問題變成一個(gè)計(jì)算問題，需要一個(gè)數(shù)學(xué)模型，以前學(xué)數(shù)學(xué)的(de)人都不(bù)吃香，現在(zài)學(xué)應用(yòng)數(shù)學(xué)學(xué)統計(jì)學(xué)的(de)人很好(hǎo)(hǎo)找工作，因為(wèi)我(wǒ)們大量把社會(huì)當中遇到的(de)各種各樣的(de)問題轉換成數(shù)學(xué)問題。

 

　　包括我(wǒ)們剛才講的(de)深度學(xué)習，實際上是一個(gè)特殊的(de)數(shù)學(xué)模型，隻是有一種很巧妙的(de)實現，随著(zhe)摩爾定律讓計(jì)算機變得更快，所以說(shuō)人工智能的(de)邏輯深度，原來隻有三五層，現在(zài)可以到三千層，很多過去做(zuò)不(bù)了的(de)事現在(zài)可以做(zuò)了，AlphaGo的(de)訓練程序有三千層。

 

　　機器(qì)智能的(de)發展有三個(gè)階段。

 

　　第一個(gè)階段是模拟人，模拟人很大程度上是一個(gè)認知的(de)早期階段，模拟人就等同于人模拟鳥在(zài)飛一樣，這(zhè)是一條錯誤的(de)道(dào)路(lù)，實際上沒有産生很多結果，今天很多對人工智能沒有正确認識的(de)人依然停留在(zài)這(zhè)個(gè)階段，如果你試圖在(zài)計(jì)算機上模拟人，這(zhè)是初級階段。今天真正使用(yòng)的(de)派上用(yòng)場的(de)機器(qì)人不(bù)是人型，可以模仿你的(de)關節，但(dàn)是為(wèi)什麼一定需要兩條腿，早期福特制造了一個(gè)四條腿的(de)汽車，今天回想起來一定覺得很荒唐，所以對機器(qì)人來講也是，未必需要形态像人，這(zhè)是第一個(gè)階段，模拟人。

 

　　第二個(gè)階段趕上人，這(zhè)是亞馬遜echo對話系統，有沒有人用(yòng)過這(zhè)個(gè)産品，179美元不(bù)是很貴，可以幹什麼事情呢(ne)？首先你在(zài)亞馬遜上購物(wù)有記錄的(de)，比如說(shuō)你打高(gāo)爾夫球，一星期打兩次，過了一個(gè)月就會(huì)問你是不(bù)是該再買點高(gāo)爾夫球了，你說(shuō)是。接下來它會(huì)問你還要上次的(de)牌子(zi)嗎？你說(shuō)是，過兩天就寄到家裡(lǐ)了。或者你說(shuō)今天中午訂點披薩，待會(huì)兒披薩就會(huì)給你送過來了，你可以問它一些簡單的(de)天氣問題或者說(shuō)感冒吃什麼藥這(zhè)些問題。它提供了對話的(de)引擎，背後的(de)應用(yòng)不(bù)做(zuò)，是賣藥看病還是賣高(gāo)爾夫球還是訂披薩，也做(zuò)網約車，這(zhè)樣的(de)一個(gè)對話系統，某種程度上已經趕上了人類。有一次我(wǒ)在(zài)辦公室放了一個(gè)，我(wǒ)們聊天聊到購物(wù)的(de)東西，它馬上插了一嘴你們是不(bù)是要買東西。

 

　　6.為(wèi)什麼劉謙的(de)魔術總讓人看不(bù)明白？

 

　　剛才講了計(jì)算機思維方式和人不(bù)一樣，感知我(wǒ)們世界的(de)方式也是不(bù)一樣的(de)，人在(zài)街上開車大部分時間眼睛盯著(zhe)前方，你看到了前面這(zhè)兒有一個(gè)丁字路(lù)口，決定往左走還是往右走，計(jì)算機會(huì)規劃一下做(zuò)判斷，人類其實每次看東西的(de)眼睛角度是很窄的(de)，360度裡(lǐ)面的(de)一度有多寬，你把胳膊伸出去，大拇指的(de)寬度，為(wèi)什麼我(wǒ)看到這(zhè)麼大的(de)教室，因為(wèi)你的(de)腦子(zi)裡(lǐ)合成出了這(zhè)樣一個(gè)圖像，用(yòng)腦子(zi)來回掃，形成了這(zhè)樣一個(gè)圖像，這(zhè)就是為(wèi)什麼說(shuō)看到劉謙做(zuò)的(de)魔術，你盯著(zhe)看不(bù)明白，因為(wèi)動得很快，你越盯著(zhe)眼睛就看到這(zhè)一度，還原不(bù)了整體。

 

　　計(jì)算機不(bù)是這(zhè)樣，眼觀六路(lù)、耳聽(tīng)八方。

 

　　這(zhè)是谷歌(gē)的(de)無人駕駛車，上面有一個(gè)激光雷達，現在(zài)是用(yòng)64線的(de)，有些有的(de)是便宜的(de)16線的(de)，甭管你用(yòng)什麼樣的(de)，有很多傳感器(qì)，如果有機會(huì)參觀無人車的(de)話，哪怕看看特斯拉，都會(huì)發現有很多的(de)攝像頭高(gāo)的(de)低的(de)遠(yuǎn)的(de)，後面的(de)前面的(de)等等，有很多信息傳回來，主要是激光雷達，然後掃街，360度，周圍都可以看到。往近(jìn)掃會(huì)比較密，往遠(yuǎn)掃會(huì)稀疏一些，一秒鐘各種各樣的(de)信息要從十幾種傳感器(qì)當中送來幾十種。

 

　　7.為(wèi)什麼無人駕駛比人駕駛要安全？

 

　　實際上很早的(de)情況下就知道(dào)周圍大概是什麼情況，比如說(shuō)這(zhè)裡(lǐ)有一個(gè)人在(zài)移動，人躲在(zài)樹(shù)背後一定看的(de)清楚，這(zhè)是為(wèi)什麼說(shuō)無人駕駛汽車做(zuò)判斷的(de)時候，獲得的(de)數(shù)據量比我(wǒ)們人其實要多得多。它感知世界的(de)能力和我(wǒ)們不(bù)一樣，狗感知世界的(de)能力和我(wǒ)們人也是不(bù)一樣的(de)，不(bù)知道(dào)你們知道(dào)不(bù)知道(dào)，人感知世界70%—80%靠眼睛，狗是靠鼻子(zi)，

 

　　我(wǒ)們把窗戶打開就知道(dào)上午還是下午，狗怎麼知道(dào)是上午還是下午呢(ne)？靠鼻子(zi)聞，眼睛判斷不(bù)了光的(de)風向，甚至很多動物(wù)判斷不(bù)了顔色，很多動物(wù)是色盲，腦子(zi)不(bù)足夠發達，不(bù)能處理(lǐ)顔色，但(dàn)是濕度泥土(tǔ)的(de)氣味，植物(wù)揮發出來的(de)氣味稍微有點變化(huà)(huà)，就知道(dào)是上午還是下午。

 

　　計(jì)算機感官世界和人不(bù)一樣，很多時候做(zuò)事不(bù)能用(yòng)人的(de)基本認識，說(shuō)我(wǒ)識别人的(de)目标一定要有一個(gè)攝像頭，一定要用(yòng)什麼東西，可能不(bù)一定的(de)，你識别人也許有更好(hǎo)(hǎo)的(de)方法，計(jì)算機識别人不(bù)一定是攝像頭，而我(wǒ)們識别人大部分靠視(shì)覺。

 

　　将來在(zài)萬物(wù)聯網的(de)時候，或者說(shuō)智能超級智能時代，我(wǒ)們未來也是機器(qì)智能的(de)傳感器(qì)，我(wǒ)們也在(zài)傳遞數(shù)據，通過一些交換機傳遞數(shù)據，我(wǒ)們平時用(yòng)互聯網的(de)所有行(xíng)為(wèi)都是有記錄的(de)，有記錄之後問題是存儲存不(bù)下來，也不(bù)能做(zuò)智能化(huà)(huà)的(de)前期處理(lǐ)，很多時候就扔掉了。中移動很難保存兩個(gè)星期以上的(de)信息。大家看《人民的(de)名義》，上面說(shuō)三個(gè)月以上的(de)銀(yín)行(xíng)記錄就沒了，但(dàn)是如果是一個(gè)智能攝像頭就能知道(dào)今天誰來取的(de)誰來存的(de)，就不(bù)用(yòng)錄像了，這(zhè)也是一種傳感器(qì)，一個(gè)交換機接口記錄所有的(de)上網行(xíng)為(wèi)。

 

　　這(zhè)是一個(gè)智能汽車，比榮威的(de)稍微高(gāo)級一點，這(zhè)是寶馬的(de)i8跑車型，你的(de)所有行(xíng)為(wèi)它都能記錄下來，在(zài)2020年，這(zhè)是大衆的(de)計(jì)劃，在(zài)2020年将推出一款車，還剩三年時間了，車的(de)智能功能都有，包括身(shēn)份驗證功能都有，而且是高(gāo)度無人駕駛，平時方向盤是藏在(zài)裡(lǐ)頭的(de)，平時不(bù)需要動，如果摁它一下會(huì)浮起來，這(zhè)也是一個(gè)。

 

　　到後來，其實慢慢的(de)你會(huì)發現我(wǒ)們人和機器(qì)的(de)邊界你想不(bù)清楚到底在(zài)哪，哪部分是人哪部分是機器(qì)其實想不(bù)清楚了。

 

　　8.超級智能時代對生活有哪些好(hǎo)(hǎo)處？

 

　　未來超級的(de)智能時代，對于我(wǒ)們生活會(huì)有什麼好(hǎo)(hǎo)處？講幾個(gè)例子(zi)，比如說(shuō)智能交通，我(wǒ)發現從交通的(de)擁堵情況來講，北(běi)京是最差的(de)，深圳最好(hǎo)(hǎo)，上海次之，你們每天上下班，通勤早晚兩次，通勤時間超過兩小時的(de)舉手，還是有不(bù)少人。我(wǒ)在(zài)北(běi)京問這(zhè)個(gè)問題的(de)時候，要加到三個(gè)小時。在(zài)深圳的(de)話大家都是一個(gè)小時左右。美國平均是70分鐘。

 

　　為(wèi)什麼交通這(zhè)麼擁堵，可能說(shuō)車比較多路(lù)比較窄，還有一個(gè)原因每個(gè)人開車是随機流動的(de)，你不(bù)知道(dào)你怎麼開，也不(bù)知道(dào)周圍的(de)人怎麼開，你發現前面有輛(liàng)車開得特别慢，想超過它，你剛想換道(dào)的(de)時候，它也換道(dào)了。如果我(wǒ)們每個(gè)人的(de)互相之間是能夠通信的(de)，知道(dào)對方的(de)意圖，而且每個(gè)人不(bù)考慮，最多你能考慮自己的(de)日程安排，你不(bù)會(huì)考慮其他(tā)人的(de)日程安排，今天比如說(shuō)八點到九點一定堵，因為(wèi)統計(jì)下來九點到九點半很多公司(sī)要開會(huì)，你無法全局考慮安排你的(de)出行(xíng)，如果把這(zhè)兩個(gè)因素考慮進去，美國做(zuò)了一些實驗，今天還是通過智能手機，以後智能汽車可以做(zuò)到這(zhè)些事情。

 

　　把這(zhè)些都協調好(hǎo)(hǎo)，可以省70分鐘的(de)通行(xíng)時間，可以省20分鐘，大概30%。北(běi)京的(de)通勤大概是三個(gè)小時，這(zhè)樣的(de)話，省一個(gè)小時就很好(hǎo)(hǎo)了，省半個(gè)小時也不(bù)錯了，這(zhè)是第一個(gè)。

 

　　第二個(gè)，現在(zài)來講，所有的(de)汽車不(bù)知道(dào)對方的(de)意圖，如果道(dào)路(lù)上都是無人駕駛汽車，車可以變得很密，你知道(dào)對方的(de)意圖不(bù)會(huì)撞，道(dào)路(lù)使用(yòng)會(huì)變得更有效。第二個(gè)從理(lǐ)論上講也不(bù)需要紅綠燈了，而且将來很多人，比如說(shuō)要去虹橋機場，雖然我(wǒ)們從不(bù)同的(de)街道(dào)出來的(de)，一旦上了高(gāo)架，其實可以把車接在(zài)一起，到了機場有人去一号航站樓，有人去二号航站樓，再分開就行(xíng)了。

 

　　車怎麼通信，通過移動互聯網，大家都把信号發到雲端，雲端協調到車裡(lǐ)面，當然如果我(wǒ)們平時互相人在(zài)通信的(de)話，要和具體幾個(gè)人打電話就完了，不(bù)會(huì)說(shuō)我(wǒ)們都上報(bào)給班主任，班主任再告訴每個(gè)人，我(wǒ)們互相之間打招呼，但(dàn)是今天這(zhè)個(gè)事情做(zuò)不(bù)了，因為(wèi)你不(bù)可能車上有Wifi，也不(bù)方便，你用(yòng)藍牙，我(wǒ)們一般的(de)概念上用(yòng)藍牙，從你這(zhè)兒到我(wǒ)這(zhè)兒就是這(zhè)點距離(lí)，今天已經實現了藍牙做(zuò)300米的(de)通訊，藍牙的(de)好(hǎo)(hǎo)處是比Wifi要省很多電，而且如果是在(zài)高(gāo)速路(lù)上，一個(gè)接一個(gè)一個(gè)接一個(gè)，可以覆蓋三公裡(lǐ)，周圍三公裡(lǐ)的(de)情況你的(de)車是了解的(de)，可以做(zuò)一些智能判斷。