都有哪些人想要成為(wèi)數(shù)據分析師(shī)

從我(wǒ)看到想要成為(wèi)數(shù)據分析師(shī)的(de)人大緻有三類：

第一類是非計(jì)算機專業的(de)在(zài)校生，不(bù)知道(dào)怎麼回事，反正就是對數(shù)據感興趣了，然後想畢業之後從事相關工作，但(dàn)對職位要求、該做(zuò)什麼準備一無所知，處于懵懂期;

　　第二類是互聯網公司(sī)的(de)産品經理(lǐ)和運營經理(lǐ)，及少數(shù)的(de)市(shì)場經理(lǐ)。這(zhè)些人在(zài)實際工作中，發現确實數(shù)據很有用(yòng)，但(dàn)對自己的(de)數(shù)據分析能力感到不(bù)滿意，進而想做(zuò)出提升;

　　第三類是傳統企業的(de)業務(wù)人員，也是不(bù)知道(dào)怎麼就對數(shù)據感興趣了，想要從事數(shù)據分析相關的(de)崗位，但(dàn)缺少時間系統學(xué)習，工作經曆又(yòu)不(bù)足以支撐自己跳到數(shù)據分析職位。

　　對于不(bù)同的(de)背景，采用(yòng)一樣的(de)方法去訓練，顯然是不(bù)合理(lǐ)的(de)。我(wǒ)先來講解一下數(shù)據相關的(de)角色以及職責，說(shuō)不(bù)定你認識清楚了就不(bù)想成為(wèi)數(shù)據分析師(shī)了，就可以不(bù)用(yòng)往下看了。如果還有信心，那我(wǒ)就介紹一下要學(xué)習的(de)基礎內(nèi)容，然後再介紹進階的(de)內(nèi)容。

數(shù)據相關的(de)角色

　　圍繞數(shù)據分析，主要有六種角色。從平台建設線上，包括：

　　數(shù)據平台工程師(shī)：負責數(shù)據平台的(de)研發，牽涉到從數(shù)據采集到分析的(de)相關組件(jiàn)開發。

　　數(shù)據挖掘工程師(shī)：利用(yòng)機器(qì)學(xué)習/數(shù)據挖掘相關技術，研發算法模型，用(yòng)于個(gè)性化(huà)(huà)推薦、用(yòng)戶畫像、精準廣告等。

　　數(shù)據産品經理(lǐ)：把數(shù)據相關的(de)需求抽象為(wèi)數(shù)據平台的(de)功能産品。

　　從數(shù)據流向的(de)角度，包括：

　　ETL工程師(shī)：把工程團隊的(de)模塊産生的(de)數(shù)據，不(bù)管是日志、數(shù)據表，還是埋點的(de)數(shù)據，進行(xíng)清洗、轉換，建模成利于數(shù)據分析的(de)數(shù)據。ETL是Extract–Transform–Load的(de)縮寫。

　　數(shù)據分析師(shī)：利用(yòng)ETL工程師(shī)處理(lǐ)好(hǎo)(hǎo)的(de)數(shù)據，滿足業務(wù)人員的(de)數(shù)據需求。

　　業務(wù)人員：産品、運營、市(shì)場、管理(lǐ)層等，因為(wèi)産品改進、運營活動、商業決策等，有數(shù)據需求。

數(shù)據分析師(shī)的(de)職責範圍

　　通過上面的(de)角色劃分，我(wǒ)們可以清楚數(shù)據分析師(shī)在(zài)整個(gè)數(shù)據版圖中的(de)位置。數(shù)據分析師(shī)一方面要和業務(wù)人員打交道(dào)，滿足業務(wù)人員的(de)數(shù)據需求，另一方面，要借助ETL工程師(shī)建模好(hǎo)(hǎo)的(de)數(shù)據，以及數(shù)據平台工程師(shī)開發的(de)平台，來更高(gāo)效的(de)完成工作。

　　有些公司(sī)在(zài)人員緊缺的(de)情況下，會(huì)把ETL工程師(shī)要做(zuò)的(de)工作，也安排給數(shù)據分析師(shī)，這(zhè)樣對數(shù)據分析師(shī)的(de)開發能力和建模能力，就會(huì)有更高(gāo)的(de)要求。最後一點是提供洞察，前面的(de)工作更多的(de)是被動的(de)，數(shù)據分析師(shī)還要主動的(de)發現數(shù)據中的(de)異常，将這(zhè)些異常指導業務(wù)。

　　看了這(zhè)些工作內(nèi)容，可能并不(bù)會(huì)覺得特别高(gāo)大上。我(wǒ)曾經有個(gè)組員，幹了一年多的(de)數(shù)據統計(jì)工作，覺得整天寫腳本太枯燥了，堅決要求再也不(bù)做(zuò)相關工作了。其實數(shù)據分析師(shī)如果做(zuò)的(de)不(bù)好(hǎo)(hǎo)，就會(huì)發現自己無非是在(zài)“取數(shù)”。業務(wù)人員提了需求，然後把要的(de)數(shù)據給提取出來，自己就是一個(gè)流水(shuǐ)線工人，沒有一點成就感。

　　這(zhè)裡(lǐ)發揮一下抽象能力，就可能把一些重複的(de)“取數(shù)”工作給解決掉，用(yòng)機器(qì)代替人工。所以理(lǐ)解業務(wù)，提供自己的(de)思考與抽象，很重要。

數(shù)據分析師(shī)的(de)基本要求

　　對數(shù)據感興趣：是不(bù)是看到一行(xíng)行(xíng)的(de)數(shù)字就頭大，選擇直接跳過?還是願意花(huā)些時間研究這(zhè)些數(shù)字背後意味著(zhe)什麼?如果你看蘋果的(de)發布會(huì)的(de)話，會(huì)看到喬布斯的(de)幻燈片裡(lǐ)出現最多的(de)就是數(shù)字，賣了多少部，分了多少錢(qián)，厚度減少到多少毫米之類的(de)，他(tā)相信數(shù)字簡單明了。

　　如果對數(shù)據不(bù)感興趣，這(zhè)個(gè)角色一定不(bù)适合你。

　　良好(hǎo)(hǎo)的(de)理(lǐ)解和抽象能力：把業務(wù)人員說(shuō)的(de)隻言片語，抽象為(wèi)明确的(de)數(shù)據需求，清楚怎麼從基礎數(shù)據中實現出來。還有把一些重複性的(de)需求，抽象出模式來，用(yòng)機器(qì)來替代。

　　良好(hǎo)(hǎo)的(de)表達能力：數(shù)據分析師(shī)有個(gè)天然的(de)優勢，能夠直接和老闆打交道(dào)，這(zhè)就要求你能站在(zài)老闆的(de)層面來表達。把一堆堆的(de)數(shù)據，很好(hǎo)(hǎo)的(de)呈現給業務(wù)人員，幫助他(tā)們做(zuò)出正确的(de)決策。

　　快速動手能力：業務(wù)人員提的(de)數(shù)據需求，巴不(bù)得下一秒都拿到。

　　興趣是可以培養的(de)，既然願意看這(zhè)篇文章，說(shuō)明有興趣。理(lǐ)解、表達、動手能力，是要有意識的(de)訓練。數(shù)據分析的(de)專業能力，是可以通過學(xué)習提升的(de)。

數(shù)據分析師(shī)要學(xué)習的(de)內(nèi)容

　　統計(jì)學(xué)：我(wǒ)看一些人推薦了不(bù)少統計(jì)學(xué)的(de)專業書(shū)籍，直接把人吓跑了。我(wǒ)自己就大學(xué)時候學(xué)過《概率論與數(shù)理(lǐ)統計(jì)》，其他(tā)統計(jì)相關的(de)內(nèi)容也沒怎麼看過。對于互聯網的(de)數(shù)據分析來說(shuō)，并不(bù)需要掌握太複雜的(de)統計(jì)理(lǐ)論。所以隻要按照(zhào)本科(kē)教材，學(xué)一下統計(jì)學(xué)就夠了。

　　一是讓你相信統計(jì)本身(shēn)是一門(mén)科(kē)學(xué)，這(zhè)不(bù)是星座算命。

　　二是在(zài)研究數(shù)據時，知道(dào)一些特征是負責統計(jì)學(xué)規律的(de)。我(wǒ)在(zài)剛參加工作時，看到百度知道(dào)過億的(de)用(yòng)戶訪問，但(dàn)每天訪問的(de)量波動不(bù)超過3%，感覺太神奇了。

　　編程能力：學(xué)會(huì)一門(mén)編程語言，會(huì)讓你處理(lǐ)數(shù)據的(de)效率大大提升。如果你隻會(huì)在(zài)Excel上複制粘貼，動手能力是不(bù)可能快的(de)。我(wǒ)比較推薦Python，上手比較快，寫起來比較優雅。

　　數(shù)據庫：數(shù)據分析師(shī)經常和數(shù)據庫打交道(dào)，不(bù)掌握數(shù)據庫的(de)使用(yòng)可不(bù)行(xíng)。學(xué)會(huì)如何建表和使用(yòng)SQL語言進行(xíng)數(shù)據處理(lǐ)，可以說(shuō)是必不(bù)可少的(de)技能。

　　數(shù)據倉庫：許多人分不(bù)清楚數(shù)據庫和數(shù)據倉庫的(de)差異，簡單來說(shuō)，數(shù)據倉庫記錄了所有曆史數(shù)據，專門(mén)設計(jì)為(wèi)方便數(shù)據分析人員高(gāo)效使用(yòng)的(de)。 

　　數(shù)據分析方法：對于互聯網數(shù)據分析人員來說(shuō)，可以看一下《精益創業》和《精益數(shù)據分析》，掌握常用(yòng)的(de)數(shù)據分析方法，然後再根據自己公司(sī)的(de)産品調整，靈活組合。

　　數(shù)據分析工具：SAS、Matlab、SPSS這(zhè)些工具經常有人推薦，我(wǒ)要說(shuō)的(de)是在(zài)互聯網公司(sī)一般都用(yòng)不(bù)上。

　　做(zuò)可視(shì)化(huà)(huà)的(de)Tableau，統計(jì)分析的(de)友盟、百度統計(jì)，還有像我(wǒ)們神策分析等。

　　這(zhè)些工具本身(shēn)不(bù)一定能滿足你的(de)所有需求，但(dàn)會(huì)讓數(shù)據分析變的(de)更高(gāo)效。我(wǒ)自己整理(lǐ)過一個(gè)豆瓣書(shū)列，有興趣的(de)可以看看：數(shù)據分析師(shī)豆列。上面的(de)內(nèi)容學(xué)習後，隻能說(shuō)成為(wèi)一名合格的(de)數(shù)據分析師(shī)。

　　要成為(wèi)高(gāo)級數(shù)據分析師(shī)的(de)話，一方面是要強化(huà)(huà)對業務(wù)的(de)理(lǐ)解，最好(hǎo)(hǎo)是做(zuò)到通過數(shù)據分析幫助公司(sī)決策方向，或者說(shuō)促進企業快速增長(cháng)。另一方面，要加強機器(qì)學(xué)習/數(shù)據挖掘的(de)專業知識學(xué)習，将機器(qì)學(xué)習成為(wèi)數(shù)據分析的(de)手段。比如預測用(yòng)戶的(de)流失，對用(yòng)戶進行(xíng)自動分類等。你能提供的(de)價值就大不(bù)相同了。最後，要強調的(de)是，數(shù)據分析師(shī)是一個(gè)實踐的(de)職位，要在(zài)實際項目中不(bù)斷的(de)訓練，才能成為(wèi)高(gāo)手。